所有的赌注都是关于学习发生的速度、通过自主企业实施的速度以及机器推动全球经济的程度。知乎 数字人工智能的未来就在这里，它将彻底改变我们生活和工作方式的方方面面。如果这听起来有些牵强，那就跟着钱走：从 2011 年到 2015 年，对人工智能初创公司的投资从 2.82亿美元 到 24 亿美元。这是一个 751% 的增长。
大数据技术的进步与廉价、可大规模扩展的基础设施和存储解决方案相结合，正在为 AI 开辟新的应用程序。该技术帮助我们更好地、无限地更快地执行任务。最终，人工智能将使我们有能力解决一些人类更多的问题 重要而复杂的问题 ，例如致命疾病、食物短缺和气候变化。它将在陆地和空中带来即时且更便宜的自主运输，甚至很可能延长人类的寿命。
吴恩达 百度研究院首席科学家，当他将人工智能称为新电力，准备改变一个又一个行业时，他是绝对正确的。现在是为这个新世界做准备的时候了。
从科幻到现实
谷歌、苹果、Salesforce 和 IBM 等科技巨头都渴望收购与人工智能相关的公司——几乎 140 已被收购 自 2011 年以来。他们的努力在使人工智能在消费市场中更加流行方面取得了长足的进步。
虽然现在苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa 家喻户晓的名字 ，该技术的应用范围远不止关掉家中的灯或播放您最喜爱的 Spotify 电台。
只需考虑人工智能改变交通生态系统的主要方式。无人驾驶汽车有望减少排放，并减少与汽车相关的事故和死亡。 他们会改变我们从一个地方搬到另一个地方的一切。
变化已经在进行中：优步最近宣布 获得 Geometric Intelligence 是一家人工智能研究初创公司，而特斯拉汽车公司则开发了 自动驾驶仪 ，一种半自主功能，可以长时间接管驾驶员。它还准备使其最新模型完全自主。
无论是哪个行业，所有类型的企业都应该从特斯拉和优步的剧本中吸取教训：接受人工智能的现实并拥抱其潜力。这样做的组织将比那些抵制的组织领先数光年。
大企业下大赌注
为了保持竞争力，组织需要快速做出决策并解决问题——有时比人类可能更快。这就是为什么聪明的公司渴望拥抱人工智能。谷歌、微软、IBM 和其他公司已经找到了可靠地创建人工智能系统的方法，这些系统可以在各种领域复制并超越人类。
在自动化流程或应用计算机化逻辑方面，没有哪个市场太小。当面对以下情况时，基于人的处理将是低效的 海量数据 我们每天都在获取。过去，某些行业使用机器来完成工作流程中的小任务。现在剧本倒过来了：机器几乎可以做任何事情，而人类正在填补空白。由自主机器执行的任务越来越需要十年前只有人类拥有的决策能力和情境知识。
许多企业已经将人工智能和深度学习功能融入自动化车队管理、候选人简历筛选、智能供应链以及移动应用程序和内部企业应用程序中。人工智能正在安排会议、启用推荐引擎、在大数据中寻找隐藏的见解、优先处理待办事项等等。
在不久的将来，人工智能控制的自主无意识系统可能会取代我们目前在工作中的个人参与和贡献。一种可能性 失业的未来 ，或者更现实地说，零工经济的传播可能不会那么牵强。
更智能的机器，更健康的人
人工智能可能会对医疗保健行业产生最令人兴奋的影响。从机器人外科医生到智能信息数据库，人工智能和机器学习带来的可能性令人难以置信。
不断增长的物联网生态系统、海量数据和大量可能改变生活的应用程序意味着人工智能应该继续推动医疗保健的发展。预计该行业的数据收集将从 2013 年的 500 PB 激增至 25,000 PB 到 2020 年。
该技术将对医疗保健产生的一个主要影响是提高效率。例如，德克萨斯州休斯顿卫理公会研究所的一个人工智能程序审查了数百万张乳房 X 光照片 快 30 倍 比人类，它以 99% 的准确率解释诊断信息。
人工智能也将拯救生命。公司喜欢 云药业 正在使用该技术发现新药并迅速将个性化疗法推向市场。此外，IBM 的 Watson 已经证明了其诊断癌症的能力 更精确地 比人类。据东京大学的一位医生称，人工智能系统 成功检测 在医生未能发现这种疾病后，患者患上了一种罕见的白血病。
为进步的世界推进人类
人工智能在医疗保健领域最令人吃惊的能力可能是该技术与我们自己的生物学之间接近重叠。是的， 混合人类 即将到来。
人工智能的进步为我们的内部自主系统由嵌入式芯片控制开辟了道路。这些由大脑反应激活的芯片将通过虚拟现实增强视觉，并通过增强的存储能力提高记忆力。
将人工智能芯片嵌入人脑的能力也为我们提供了一条解锁双螺旋的清晰路径。我们将能够编写和编辑人类 DNA。我们将能够消除出生缺陷并在疾病发生时修复疾病。
简而言之，将结合大数据、软件、化学、生物技术和机器学习方面的最新进展，为人类提供直接上传到人脑的额外能力。当我们将人类生物学与最新技术同步时，我们将能够做的是一个全新的前沿领域。可能性是无止境。
前所未有的颠覆
应用人工智能是一项改变游戏规则的技术。它将催生全新的行业，并彻底颠覆我们做几乎所有事情的方式。新兴创业公司的商业模式将与人工智能、工业化和认知商品化密切相关。
在 20 到 30 年内，人工智能将发展为通用或集体智能。这意味着所有的赌注都取决于学习发生的速度、通过自主企业实施的速度以及机器在多大程度上推动全球经济。当然，我们无法预知未来，但我们可以尽力做好准备。面对不可避免的经济转型，现在必须开始准备。
马克·米内维奇 是Going Global Ventures的主要创始人和硅谷GVA Capital的风险合伙人。他还是华盛顿特区美国竞争力委员会的高级研究员，Comtrade 集团的董事会成员 , 项目署全球创新与技术高级顾问。他是 B20 数字工作组的工作组成员，是数字化、先进自主系统和人工智能未来方面的专家。与连接 @MMinevich 在推特上。
