没有更多尴尬的翻译。知乎 教机器真正理解自然语言一直是致力于推进人工智能的计算机科学家面临的最大挑战之一。但谷歌在让计算机将语言视为不仅仅是一袋词方面取得了真正的进步，这些进步现在正在进入其产品中。
例如，随着神经机器翻译 (NMT) 的引入，谷歌翻译正在进行技术改造。从今天开始，您会注意到印地语、俄语和越南语的任何翻译都有了巨大的改进。这是继去年 11 月首次在 Translate 中使用 NMT 之后，当时英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、中文、日语、韩语和土耳其语都得到了同样的改进。
谷歌发言人告诉观察家报，我们总共有 103 种语言，我们的目标是让所有语言都与神经网络一起工作。他补充说，其余语言的推出将在数月内进行，但确切的时间未知，因为谷歌只是在能够胜过当前系统时推出每种语言。有时这会是几个，就像今天引入改进的印地语、俄语和越南语一样。 
旧翻译与新翻译。谷歌
谷歌翻译一直很有用，但总体而言是 ehhh。您可以使用它来了解某事物在另一种语言中的含义，但仅是简单的短语就不会是准确的翻译。但是通过这种新方法，Google 搜索、translate.google.com、Google 应用程序上的翻译以及最终 Chrome 中的自动页面翻译将明显更好，并最终反映自然语言。
神经翻译比我们以前的技术要好得多，因为我们一次翻译整个句子，而不是句子的片段，谷歌翻译的产品负责人 Barak Turovsky 在宣布这一消息的博客文章中写道。
此前，谷歌依赖于基于短语的机器翻译（PBMT），它将输入的句子分解成单词和短语进行独立翻译。然而，新的 NMT 将整个句子视为输入并将其翻译为一个。 NMT 使用深度神经网络，使计算机能够通过从其他信息中学习、加班来理解它以前从未见过的情况。在这种情况下，程序用来学习的一些训练集是来自 谷歌翻译社区 ，来自世界各地的日常用户从他们自己的语言翻译句子，甚至对翻译进行评分。
虽然所有语言都不会在几个月内进行转换，但预计下一批将在几周内完成。
