创新 芝加哥小熊队如何利用大数据赢得世界大赛

芝加哥小熊队如何利用大数据赢得世界大赛

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芝加哥小熊队在赢得 2016 年世界大赛后庆祝。推特



你在棒球比赛中看到的一些摄像机并不是为电视台录制比赛——他们正在制作投手的骨骼模型,可以用来提高他的表现。

像这样的相机是芝加哥小熊队的关键 世界大赛胜利 昨晚。毫无疑问,这支球队凭借出色的老式棒球敏锐度赢得了胜利,同时他们还得到了两家在大数据方面开展开创性工作的公司的帮助。

KinaTraxiMerit 使用动作捕捉、骨骼重建和 3D 模型来帮助大联盟投手提高比赛水平并避免受伤。

Kinatrax 的第一个 MLB 客户于 2013 年在佛罗里达州成立,恰好是 坦帕湾光芒 ——该公司去年与小熊队合作。 KinaTrax 利用无标记动作捕捉技术:传统 动作捕捉 (在电影中使用 头像 ) 通过贴在对象身体上的标记记录运动。但是 KinaTrax 使用了以下原则 运动生物力学 (更简单地说,体育物理学)以更好地了解投手的表现,而无需任何身体标记。

KinaTrax 硬件是一系列可以每秒记录 300 帧的高速摄像机,它们位于体育场的座位区,与投手丘成一定角度。当投手走上盘子时,这些摄像机会拍摄每个投球的同步 3D 视频,创建球员动作的骨骼重建——然后对这些视频进行注释和标记。

KinaTrax 总裁兼联合创始人 Steven Cadavid 告诉《观察家报》,我们收集了每个投手在比赛或赛季过程中的基线动作捕捉表现。

当然,一旦团队掌握了这些信息,就需要对其进行分析。这就是成立于 2012 年的 iMerit 的用武之地:KinaTrax 将其主场和客场投手的骨骼重建导入 iMerit 的分析软件。这家总部位于印度的公司,其美国总部位于加利福尼亚州,然后生成数据集和解剖模型,突出投手身体的关键点——到目前为止,该系统已经分析了 250 名投手(超过一半的 MLB 投手)。这些模型可以应用于球员在一个赛季中投出的每一个球。

iMerit 编辑总监劳拉·古兹曼 (Laura Guzman) 告诉《观察家》,它可用于性能指导和预防伤害。

在实践中,这意味着能够分析和改进低于标准的投球,并确定整个身体的特定压力位置。如果投手的表现由于某种原因发生变化,该系统还可以生成新模型。

卡达维德说,如果投手没有出色的表现,我们可以看到与出色的结果相比,机械师的表现如何。如果投手在休赛期变胖,我们可以将身体生理的这种变化考虑在内。 (他补充说,iMerit 在我们的工作中发挥着关键作用。)

Cadavid 说,未来 KinaTrax/iMerit 系统实际上可以用于游戏中,在他们真正开始下滑之前拉动疲劳的投手。

虽然他无法详细说明小熊队如何使用该系统,但卡达维德表示,球队专注于了解如何改进其投手的机制,以及识别对方投手机制的模式和弱点。他还表示,小熊队在整个赛季与两家公司合作时表现出令人难以置信的进取心和雄心。

小熊队没有回应置评请求——球队传出的语音邮件说前台正在休息一天来庆祝球队的世界大赛胜利。

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