Whole Foods 的热图数据表明，种族多样性低的商店很有可能成立工会。贾斯汀海曼/盖蒂图片社 曾经被认为是健康工作场所文化先驱的 Whole Foods 正笼罩着老大哥的阴影。根据 Business Insider 看到的内部文件， 吨亚马逊拥有的连锁超市一直在使用交互式热图来监控其在美国的 510 个地点，并为每个商店分配一个基于以下标准的工会风险评分员工忠诚度、离职率和种族多样性。
Whole Foods 在全国约有 95,000 名员工。热图中收集的数据表明，种族和民族多样性较低的商店，尤其是位于贫困社区的商店，更有可能加入工会。关于您最喜欢的购买昂贵有机意大利面酱的地方，要打开很多东西。当全食超市突然出现在低收入社区时，它总是棺材上的钉子 高档化正在进行中——租金即将飙升。
为什么这种反工会的努力并不奇怪？好吧，正如您可能知道的，Whole Foods 的母公司亚马逊， 有过积极取缔工会的历史 .
只需查看泄露的 45 分钟 培训视频 亚马逊在 2018 年发送给 Whole Foods 的团队负责人以遏制工会活动。解说员公开表示该视频是专门设计用于为您提供在劳工组织方面取得成功所需的工具，并且e 不相信工会符合我们客户的最佳利益或股东，或者最重要的是我们的同事。
工会给予工人权利和保护。 只是看看 上个月发生了什么 当工人走出亚马逊史坦顿岛工厂抗议大流行期间不安全的工作条件。领导罢工的克里斯蒂安·斯莫尔斯不仅被突然解雇，而且 泄露的内部电子邮件显示 那亚马逊的顶级律师还试图诽谤他不聪明或口齿不清，以压制工会的努力。
Whole Foods 的热图使用三个主要领域的大约两打指标来监控潜在的工会起义：外部风险、商店风险和团队成员情绪。
令人震惊的是，Whole Foods 并不是唯一一家采用尖端技术秘密追踪员工的公司。 我们之前记载 如何金融公司和银行使用人工智能衡量工作场所文化、员工满意度和倦怠率。例如，平台 接受性 使用机器学习分析员工通过公司电子邮件沟通的关键词， 松弛 、Skype 等，以确定特定办公室是否存在有毒文化。
人工智能还被用于预测重要的员工行为。 在一个 哈佛商业评论 去年的文章, 管理 p乔治城大学的 Brooks Holtom 教授和德克萨斯基督教大学的 David Allen 教授 报告了他们的研究结果大数据和机器学习算法是确定员工何时离职的有效工具。
研究人员为美国超过 500,000 名工人积累了潜在的离职指标，并基于与公共领域嵌入性相关的个人因素进行分析，例如过去的工作数量、就业周年和任期、技能、教育、性别和地理。
作者写道，我们使用机器学习将每个人分类为不太可能、不太可能、更有可能或最有可能接受新工作机会的人。
